9 Millennium Tower Jobs

Software-Erstellung, Architekturmitbestimmung und Implementierung wiederverwendbarer Komponenten. Gute Java-Kenntnisse und Erfahrung mit Frameworks wie Spring sind erforderlich. Bietet Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Softwareentwicklung, Requirements Engineering, Testing, Machine Learning oder Data Engineering. Erste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung (.NET/C#, Python, SQL oder Web/Mobile) ist von Vorteil. Einblick in innovative Medizintechnik.

Verantwortung für Deployment von ML-Modellen in containerisierten Umgebungen (Docker, Kubernetes). Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines. Fundierte Erfahrung mit ML-Pipelines. Python-Kenntnisse. Möglichkeit zur Entfaltung in einem breiten Projektportfolio.

Implementierung und Betrieb von Kubernetes-Lösungen (Openshift) für Kunden. Automatisierung von Abläufen mit Ansible/Terraform. Beratung in DevOps und Systemadministration. Erforderlich: Einschlägige Ausbildung, exzellente Kenntnisse in Skriptsprachen (Bash, Powershell, Python). Bietet Entwicklungsmöglichkeiten.

Implementierung und Betrieb von Applikationen, Automatisierung von Abläufen mit Ansible/Terraform. Beratung in DevOps und Systemadministration. Mindestens Hochschulabschluss, Linux-Erfahrung und Kenntnisse in CI/CD. Cloud-Erfahrung (Azure, AWS, STACKIT, OpenShift). Möglichkeit zur Weiterentwicklung.

Entwicklung komplexer MS .NET-Lösungen, Architekturmitbestimmung, Design und Implementierung wiederverwendbarer Komponenten. Erfahrung in der Softwareentwicklung im Microsoft-Umfeld ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung in einem innovativen Team.

Entwicklung und Weiterentwicklung von Applikationen mit State-of-the-Art Sprachen. Kenntnisse in React oder Angular, Vue.js, SCM (Git) sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home Office sind ein Benefit.

Implementierung von Elastic Clustern (onPrem, Kubernetes, Cloud) und Betrieb. Automatisierung von Deployments mit Ansible, Terraform. Aufbau von Data-Ingest-Strecken und Security/Observability-Use-Cases. Mehrjährige Erfahrung im Elastic Stack ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Betrieb von Microsoft-Produkten, Windows und Azure-Services. Automatisierung mit Powershell. Implementierung und Betrieb von M365. Beratung von Kunden in Microsoft-Technologien. Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Microsoft Umfeld. Entwicklungsmöglichkeiten.