Die Tender Service Group (www.tender-service.com) ist ein internationaler Online-Informationsdienst für Ausschreibungen. Mit über 14 Millionen Ausschreibungen pro Jahr bieten wir die größte Ausschreibungsdatenbank in Europa und Lateinamerika.
Wir suchen eine:n erfahrene:n Python-Developer:in mit Fachwissen in der Skalierung von KI-Anwendungen, insbesondere Chatbots und Vektordatenbanken (GenAI-Anwendungen). Diese Rolle erfordert Expertise in AI/ML, einschließlich Natural Language Processing (NLP) und Datenverarbeitung. Die Position bietet die Möglichkeit, diese Fähigkeiten in einem dynamischen, agilen Umfeld einzusetzen und zur Entwicklung modernster KI-gestützter Lösungen beizutragen.
Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Chatbots mit RAG-Ansätzen und Vektordatenbanken zur Bereitstellung skalierbarer KI-Lösungen
- Aufbau und Optimierung von Automatisierungssystemen zur Extraktion, Vorhersage und Klassifizierung von Textdaten
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Verarbeitung und Strukturierung unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen und Sprachen im Zusammenhang mit Ausschreibungen
- Entwicklung KI-gestützter Tools zur Automatisierung von Teilnahmeanforderungen im Ausschreibungsprozess
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Verbesserung der Datenextraktion, Chunking-Techniken und Dokumentenverarbeitung (Excel, Word, PDFs) für ausschreibungsbezogene Inhalte
Must-Have:
- Fundierte Kenntnisse in Python mit Schwerpunkt auf strukturiertem, wiederverwendbarem und effizientem Code für automatisierte Workflows und skalierbare Systeme
- Praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und deren Anwendung in fortschrittlichen KI-Lösungen
- Solides Verständnis von NLP-Techniken, einschließlich Textextraktion, Klassifikation und semantischer Suche
- Erfahrung in der Datenverarbeitung und Analyse großer Datenmengen zur Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse
- Expertise in Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
- Fähigkeit zur Optimierung von Anwendungen hinsichtlich Leistung, Qualität und Reaktionsfähigkeit
Should-Have:
- Kenntnisse in fortgeschrittenen NLP-Modellen wie GPT, BERT, LLaMA sowie der Anwendung von Tools wie LangChain, LangGraph oder ähnlichen
- Kenntnisse in DevOps- und MLOps-Prozessen
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. MySQL)
Nice-to-Have:
- Erfahrung mit Text Parsing libraries wie PyMuPDF, Docling, NLTK, Spacy
- Erfahrung im Training und Fine-Tuning von Modellen für NLP-Aufgaben
Qualifikationen
- Abschluss in Data Science, Machine Learning, KI, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in AI/ML-Entwicklung oder vergleichbaren Rollen
Angebot
Warum bei uns arbeiten?
- Innovative Projekte: Arbeit an cutting-edge AI-Produkten, die unstrukturierte Daten in wertvolle Business Insights umwandeln
- Collaborative Environment: Teilnahme an einem dynamischen und agilen Team, in dem offene Kommunikation und kollaborative Problemlösung geschätzt werden
Jobdetails:
- Vollzeitstelle (Festanstellung oder Freelance)
- Remote, ausgerichtet auf Standardarbeitszeiten der CET
- Die Arbeit erfolgt primär in englischer Sprache
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung an sebastian.archila@tender-service.com:
- Lebenslauf
- Motivationsschreiben
Bei Festanstellung: Jahresgehalt ab 40.000 € brutto (abhängig von Erfahrung und Qualifikation)
Detaillierte Angaben zur Stelle
Vollzeit (Festanstellung)
- Montag bis Freitag
- 38,5 Stunden
Dienstort
- Wien 13. Bezirk (Hietzing)
Erforderliche Kenntnisse
- Python Programmierung
- Maschinelles Lernen
- Natural Language Processing
- GenAI
- Eskalierung und Automatisierung
- SQL
Nice-To-Have Kenntnisse
- Datenanalyse
- Software-Architektur
- Software Development
Erforderliche Sprachen
- Englisch C1
Nice-to-have Sprachen
- Deutsch B1
Gehalt
Das Mindestgehalt beträgt 40.000 € brutto pro Jahr (auf 38,5 Stunden Basis). Das tatsächliche Gehalt ist abhängig von Qualifikation und Erfahrung.
Alle Infos zur Bewerbung
Gewünschte Bewerbungsunterlagen:
- Lebenslauf
- Motivationsschreiben
Ansprechperson
Sebastian Archila