Business Intelligence Analyst (20-30h, m/w/d, unbefristet)

GREENPEACE in Zentral- und Osteuropa beschäftigt mehr als 250 Mitarbeiter:innen in 9 Ländern und ist ein Regionalbüro der globalen, gewaltfrei und von Politik und Wirtschaft unabhängig agierenden Umweltschutzorganisation. Zur Unterstützung unseres Teams in Wien suchen wir ab sofort eine:n erfahrene:n und engagierte:n

Business Intelligence Analyst (20-30h, m/w/d, unbefristet)

Als Business Intelligence (BI) Analyst spielst du eine zentrale Rolle in der Datenanalyse. Deine Hauptaufgabe ist es, Daten zu sammeln, zu analysieren und diese in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Diese helfen dem Management und anderen Stakeholdern dabei, datenbasierte, strategische Entscheidungen zu treffen und die Organisation voranzubringen. Du arbeitest dabei eng mit verschiedenen Teams zusammen, um Datenmodelle zu entwickeln und erstellst Berichte, die auf den wichtigsten Kennzahlen (KPIs) basieren.

• Dateninterpretation: Du wendest statistische Methoden und Analysetechniken an, um komplexe Daten präzise zu interpretieren und gezielte Ad-hoc-Analysen durchzuführen. Dabei identifizierst du auch Schwachstellen in der Datenqualität und schlägst Maßnahmen zur Verbesserung vor.
• Analyse von Spendenverhalten: Du identifizierst Trends, Muster und Abweichungen, um wertvolle Einblicke in das Spendenverhalten zu bekommen. Du erstellst präzise Forecasts für zukünftiges Spendenaufkommen und das zukünftige Verhalten von Spender:innen, um die Fundraising-Strategie zu optimieren.
• Unterstützung der Fundraising-Planung: Du unterstützt die Planung und Analyse von Fundraising-Kampagnen (z.B. Segmentierung, A/B-Tests) in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen. Du baust automatisierte Dashboards und Reports zur Visualisierung von Fundraising-KPIs und unterstützt dadurch fundierte strategische Entscheidungen.
• Technische Umsetzung: Du übersetzt datenbezogene Anforderungen in technische Spezifikationen und arbeitest mit dem Data-Engineering-Team an der Entwicklung von BI-Lösungen.
• Zusammenarbeit mit externen Partner:innen: Du agierst als Schnittstelle zu externen Partner:innen im Bereich Datenanalyse und Data Science, um innovative Lösungen und Erkenntnisse zu fördern.
• Support und Dokumentation: Du bietest deinen Kolleg:innen internen Support für BI-Tools, schulst Endnutzer:innen und dokumentierst Analyseprozesse sowie Datenmodelle zur Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit.

Das bringst du mit:

• Ausbildung in Business Analytics, Data Analytics, Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft. Alternativ: Mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Fundraising- oder Non-Profit-Sektor.
• Fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden und Datenanalyse-Techniken.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungs-Tools wie Tableau, Power BI, Qlik, Google Looker oder Apache Superset.
• Erweiterte Excel-Kenntnisse: Erfahrung mit Power Query von Vorteil.
• Kenntnisse in Google Analytics und CRM-Plattformen von Vorteil.
• Starke analytische Denkweise mit der Fähigkeit, komplexe Datensätze zu interpretieren und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
• Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationskompetenz mit der Fähigkeit, Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder zu präsentieren sowie Anforderungen der Stakeholder in technische Spezifikationen zu übersetzen.
• Sprachkenntnisse: Fließend in Deutsch und Englisch.

Das bieten wir dir:

• Eine verantwortungsvolle Position in einem hochmotivierten Team, das nicht nur mit Leidenschaft und Professionalität für unsere Umwelt einsteht, sondern auch aktiv an der Weiterentwicklung unseres CRM-Systems sowie an Data Engineering-Lösungen zur Unterstützung von Business Intelligence arbeitet.
• Die Möglichkeit zum Austausch mit internationalen Kolleg:innen, zur Weiterbildung und zur persönlichen Weiterentwicklung.
• Ein Mindestgehalt von monatlich EUR 3.270,- brutto auf Basis von 40 Wochenstunden (bzw. entsprechend aliquotiert je nach vertraglichem Stundenausmaß). Das tatsächliche Gehalt ist abhängig von Qualifikation und Erfahrung und richtet sich nach dem betrieblichen Gehaltsschema, zusätzlich ggf. Kinder-/Alleinerzieher:innen-Zulage(n).
• Ein flexibles Gleitzeitmodell, ein fester Arbeitsplatz in unserem Büro in Wien sowie die Möglichkeit, bis zu 40% der Arbeitszeit remote zu arbeiten.
• Umfassende Betreuung auf beruflicher und privater Ebene durch ein externes Mitarbeiter:innen-Programm (www.mavie.care).

Entwicklungsperspektive: Wir haben das Ziel, den Bereich Data Insights auszubauen und bieten die Gelegenheit, sich in dieser Rolle zum/zur Data Insights Manager:in mit erweiterten Aufgaben in der Dateninterpretation und in der Entwicklung von Geschäftsstrategien weiterzuentwickeln. Zudem unterstützen wir dich dabei, aktuelle Trends in der Datenanalyse, Visualisierung und Data Science zu verfolgen und anzuwenden.

Wenn dich das anspricht, dann freuen wir uns auf deine Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf und Motivationsschreiben), bitte ausschließlich über unsere Bewerbungsplattform.

Als Equal Opportunity Employer verpflichtet sich Greenpeace, allen Menschen Chancengleichheit im Bewerbungsprozess zu bieten. Wir bewerten eingehende Bewerbungen ausschließlich aufgrund fachlicher Qualifikation.