(Senior) Consultant (w/m/d) ML und LLM Engineering

Standorte: Wien | Stundenausmaß: Vollzeit | ab sofort

Gemeinsam zukunftsweisende Lösungen für die Wirtschaftswelt von morgen entwickeln: Das ist das Ziel unserer über 1.300 Kolleg:innen an österreichweit fünf Standorten (Wien, Linz, Salzburg, Klagenfurt und Graz). Als eines der marktführenden Unternehmen in der Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Strategy and Transactions sowie im Consulting begleiten wir unsere Kund:innen mit innovativen Dienstleistungen in die Zukunft. Wir, das AI & Data Team, fungieren als Reiseführer:innen entlang der datengetriebenen Unternehmenstransformation und lösen dabei die Probleme von heute mit den Technologien von morgen. Dabei betreuen wir unsere Kund:innen - rund um die Themenbereiche Künstliche Intelligenz, Cloud, Data Governance & Management, Hyperautomation und Blockchain - von der Konzeption bis zur Umsetzung.

Das erwartet dich bei uns -- Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitieren wirst

• End-to-End-Konzeptionierung und Implementierung von KI-Lösungen: Fokus auf Large Language Models (LLMs), Computer Vision und Forecasting für führende Unternehmen in Österreich und auf internationaler Ebene
• Datenanalyse und -aufbereitung: Statistische Analyse großer Datenmengen, einschließlich der Konzeption und Implementierung von ETL-Pipelines, Datenvisualisierung sowie fachlicher Interpretation der Ergebnisse
• Innovation und Weiterentwicklung: Aktive Mitgestaltung und kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Angebote im Bereich Artificial Intelligence und Advanced Analytics, mit besonderem Schwerpunkt auf LLMs und deren praktischer Anwendung
• Technische Expertise in strategischen Projekten: Mitarbeit als technische:r Spezialist:in in Schlüsselprojekten, z. B. zu KI-Governance, KI-Plattformen oder der Implementierung skalierbarer KI-Infrastrukturen
• Wissenstransfer und Schulung: Interner und externer Transfer von Fachwissen durch die Durchführung von Workshops, Vorträgen und Schulungen rund um KI und deren Anwendungsmöglichkeiten

Das bringst du mit -- Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestalten wirst

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaft, einem MINT-Fach oder einer vergleichbaren Qualifikation. Alternativ relevante praktische Erfahrungen im Bereich KI/ML
• Idealerweise mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Machine Learning Engineer (w/m/d), inklusive Erfahrung in der Produktivsetzung von ML-Modellen und der Entwicklung von KI-Architekturen
• Erfahrung in der End-to-End-Konzeptionierung und Implementierung von KI-/ML-Projekten, idealerweise unter Nutzung von Tools wie Azure ML Studio, MLflow, Kubeflow, Docker oder Kubernetes
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien wie Azure, AWS oder GCP, ergänzt durch Erfahrung mit Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake
• Umfangreiche Kenntnisse in den relevanten Technologien und Methoden, darunter Python, SQL, CI/CD für ML-Workflows sowie Agile Entwicklungsmethoden
• Praktische Erfahrung mit modernen LLMs wie GPT-4, Llama oder Mistral, einschließlich deren Integration in bestehende Systeme. Zusätzlich fundierte Kenntnisse in Retrieval-Augmented Generation (RAG), insbesondere in der Kombination von LLMs mit externen Wissensquellen zur Optimierung von Antwortqualität und Effizienz
• Leidenschaft für Data Science, analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz. Zudem zeichnest du dich durch Aufgeschlossenheit, Neugier, Kommunikationsstärke und eine selbstständige Arbeitsweise aus

Das bieten wir dir -- ein inspirierendes Arbeitsumfeld

• Ein kEYserliches Onboarding: Mit unserem Onboarding-Package, den New@EY (After Work) Events, deinem Buddy und deinem Counselor tragen wir dafür Sorge, dass du dich ab Tag 1 bei EY wohlfühlst
• Umfangreiche Aus- und Weiterbildungen (inkl. individueller Learning & Development-Plan) sowie hervorragende Karrierechancen durch individuelle Förderung und anspruchsvolle Projektarbeit
• Worktime & Workplace Flexibility: Eine unternehmensweite Homeoffice Policy, die Möglichkeit auf ein Sabbatical und bis zu 20 Tage Workation warten auf dich
• Verantwortungsbewusstsein: Wir nehmen den Umweltschutz ernst, unterstützen dich bspw. mit Zuschüssen bei diversen Öffi-Tickets und laden dich mit EY Ripples ein, durch CSR Aktivitäten auch während deiner Arbeitszeit zu einer better working world beizutragen
• Zahlreiche weitere Benefits wie zahlreiche Einkaufsrabatte bei namhaften Kooperationspartner:innen, vielfältige Gesundheits- und Sportangebote und die besten Firmenfeiern in ganz Österreich

EY ist ein Unternehmen, das die Chancengleichheit fördert. Wir schätzen die Vielfalt individueller Identitäten und legen großen Wert auf ein inklusives Arbeitsklima, in dem sich jede:r wohl fühlt.

Diese Position deckt sich mit deinem Profil und deinen Vorstellungen? Dann übermittle uns deinen Lebenslauf inkl. Zeugnisse noch heute über unser Online-Tool.
Mehr über unseren Bewerbungsprozess erfährst du hier.

Für Rückfragen steht dir unser Recruiting Team gerne zur Verfügung.
Weitere Informationen findest du auf unserer Karriere Website oder beim interaktiven Durchklicken auf meetEY.

Für diese Position beträgt das kollektivvertragliche Mindestgehalt EUR 2.956,17 (All-in) - das erscheint dir wenig? Keine Sorge: Das tatsächliche Gehalt hängt von deiner Berufserfahrung und Qualifikation ab. Und das Beste: Es steigt jährlich!

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